Diagnóstico
Reunião inicial de duas horas, gratuita, para entender o problema. Saímos com um documento de escopo preliminar que lista o que precisa ser feito, o que pode esperar e o que não faz sentido.
Cada serviço descrito aqui resolve um problema específico. Leia os detalhes, veja o que está incluído e decida se faz sentido para o momento da sua empresa.
Abaixo você encontra o escopo, as entregas e os prazos típicos de cada frente de trabalho.
Criamos aplicações do zero ou reconstruímos sistemas legados que já não atendem à operação. Usamos React e Next.js no frontend, Python ou Node.js no backend, e PostgreSQL ou MongoDB como banco de dados, dependendo do tipo de consulta que a aplicação precisa fazer.
O processo começa com um sprint de descoberta de duas semanas. Nele, mapeamos os fluxos do negócio, identificamos gargalos e definimos o escopo mínimo viável. Depois, o desenvolvimento segue em ciclos de duas semanas com entregas incrementais que você pode testar em ambiente de homologação.
Prazo típico: 8 a 16 semanas para o MVP, dependendo da complexidade.
Muitas empresas ainda dependem de copiar dados entre sistemas manualmente. Um analista abre o ERP, exporta um relatório em Excel, ajusta as colunas e importa no sistema de faturamento. Isso leva tempo e gera erros.
Nós substituímos essas etapas por scripts automatizados, robôs de RPA ou microserviços que conectam os sistemas diretamente. O resultado é que a informação flui de um ponto a outro sem intervenção humana, com logs de auditoria para rastrear cada operação.
Um cliente do setor varejista eliminou 23 horas semanais de trabalho manual em conciliação financeira após a implementação. O projeto levou seis semanas.
Dados sem contexto são ruído. Nosso trabalho é transformar os registros que sua empresa já acumula em informações que orientam decisões concretas.
Começamos pela infraestrutura: organizamos o data warehouse, configuramos pipelines de ETL com Apache Airflow ou dbt, e garantimos que os dados cheguem limpos e atualizados. Depois, construímos dashboards no Metabase ou Power BI que respondem às perguntas do dia a dia da operação.
Para quem precisa ir além de relatórios, desenvolvemos modelos preditivos com scikit-learn ou XGBoost. Um exemplo: para uma rede de clínicas, criamos um modelo que prevê cancelamentos de consultas com 78% de acurácia, permitindo que a equipe de atendimento faça contato preventivo e reduza a taxa de no-show.
Nem sempre a resposta é construir algo novo. Às vezes o sistema atual funciona, mas está mal configurado, sem monitoramento ou com uma arquitetura que não escala.
Oferecemos consultoria pontual de 2 a 6 semanas para diagnosticar problemas técnicos, propor melhorias de arquitetura e acompanhar a implementação. Já ajudamos uma fintech a reduzir o tempo de resposta da API principal de 3,2 segundos para 420 milissegundos apenas reorganizando queries e adicionando cache com Redis.
Nosso processo tem quatro fases claras, com entregas definidas em cada uma.
Reunião inicial de duas horas, gratuita, para entender o problema. Saímos com um documento de escopo preliminar que lista o que precisa ser feito, o que pode esperar e o que não faz sentido.
Em até cinco dias úteis, entregamos uma proposta com escopo, cronograma, equipe alocada e investimento. Sem surpresas no meio do caminho: o preço é fixo para o escopo acordado.
Trabalhamos em sprints de duas semanas. No final de cada ciclo, você recebe uma versão funcional para testar. Ajustes de rota acontecem aqui, antes de virar retrabalho caro.
Publicamos em produção, treinamos sua equipe e ficamos disponíveis por 30 dias para correções sem custo adicional. Depois, oferecemos contratos de manutenção mensal se você preferir.
Dois formatos para se adaptar ao que sua empresa precisa agora.
Valor varia conforme complexidade e prazo
Por profissional alocado, mínimo de 3 meses
Todos os valores são estimativas iniciais. O investimento final depende do diagnóstico técnico. O workshop de diagnóstico é gratuito.
Sim. Boa parte dos nossos clientes tem entre 20 e 200 funcionários. O que importa não é o tamanho da empresa, mas a clareza do problema que precisa ser resolvido. Se o projeto faz sentido técnica e financeiramente, seguimos em frente.
O kick-off acontece em até 10 dias úteis após a assinatura. Esse intervalo serve para montar a equipe, configurar os ambientes de desenvolvimento e preparar o backlog inicial com base no diagnóstico.
Os primeiros 30 dias de suporte estão incluídos no contrato de projeto. Depois disso, oferecemos planos de manutenção mensal a partir de R$ 3.500, que cobrem correções, atualizações de segurança e pequenas melhorias de até 16 horas por mês.
Assinamos sem problema. Enviamos nosso modelo padrão de acordo de confidencialidade junto com a proposta comercial. Se sua empresa tiver um modelo próprio, analisamos e assinamos na maioria dos casos.